国立统计与经济管理学院 (ENSAE Paris)

学校简介

本校是法国好的大学校之一，专业有经济学、数据科学、定量社会科学、金融学和精算学。学校提供精英硕士课程，结合先进的领域知识和先进的定量方法.该学院与经济和统计研究中心有着密切的联系(峰顶法国在经济、统计和金融领域的领先研究中心之一。

学校的教职员工包括这个国家在他们领域的一些最顶尖的专家。大多数讲师是全职教授或研究人员，但许多是在大型公共或私营公司工作的专业人员。

每年约有150名学生毕业于本校，他们完成了与北美博士学位或北美经济学或统计学高级硕士学位相媲美的第一年课程。2/3的毕业生加入银行或保险公司。其他许多人获得学术职位或担任顾问或审计员。超过50%的毕业生在金融领域工作。

学校学生的学术背景非常大。其中一些人是在中学后的预备课程(所谓的“工作材料班”)参加两三年后通过竞争性考试录取的。其他人是法国顶尖研究生院的毕业生，如诺尔马德苏佩里厄学院、综合技术学院和其他大学校的毕业生。其他人是经济学或数学专业的大学毕业生。

学校还欢迎毕业于本国同类标准的顶级研究生院的国际学生。根据他们的背景和需要，这些学生可以进入主流三年工程课程的第一年或第二年，也可以参加精算学、数据科学、定量金融或应用经济学的为期15个月的研究生课程“Mastère Spécialisé”。

ENSAE巴黎公司是学校的创始成员之一。巴黎理工学院与法国一些最负盛名的工程研究生院在一起。

ENSAE工程师项目

毕业生接受的培训是利用公司和公共机构可以获得的大量复杂数据的潜力，并“聪明地”解释这些数据，以便进行评估、预测和决策。ENSAE的核心课程包括经济学、统计学、计量经济学和机器学习的特殊课程，所有这些课程都有很强的数学基础，以及将这些方法应用到现实生活中的能力。这一独特的核心课程，辅之以经济学、统计学习、定量金融和精算学方面的高级专门课程，是ENSAE对“数据科学”的研究。ENSAE是一家小型机构，以“熟识学生的名字”为荣，伴随着他们的项目，提供由其国际公认的教师教授的具有挑战性的课程，并通向高薪的职业道路。

ENSAE提供了应用于经济学和统计学的计量和定量方法方面的高级培训。它的英尼埃该课程培养学生成为精算学、数据科学、宏观经济学、微观经济学、定量金融和风险管理或数量社会学方面的专家。在公共政策的计量评价、机器学习、先进的微观和宏观经济学、随机微积分、贝叶斯统计、动态规划、风险理论等领域都开设了高质量的课程。

课程设置：该项目融合了理论课程、应用项目、研讨会和实习。

第一年：协调数学和经济学技能

开设了核心课程，包括数学、优化、概率论、统计、计算机技能、微观经济和宏观经济建模、应用经济学和沟通技能课程。最少4周实习私营公司，公共服务机构或国际组织

第二年：获得先进的科学技能

ENSAE巴黎学院的学生同时接受培训，成为经济、金融或精算学领域的优秀数据科学家和专家。他们的专长建立在基础和应用的核心学科之上：统计学、机器学习、数值方法、博弈论、高级经济学、社会学、数学金融学和精算学。最少10周实习，练习通过课程学到的科学技能。

第三年：专业专业化

ENSAE巴黎分校的学生在六个多学科的专业课程中进行选择，所有这些都提供了先进的科学和专业技能。最少14周实习，通常是进入职业生涯的第一步。

学制：3年

学费：1 850欧元/年

高级硕士

高级硕士学位(Spécialisés-MS)是专门为研究生量身定做的(已经拥有硕士学位)与先进的多学科科学技能，以及实用和专业知识的独特结合。这些项目建立在ENSAE卓越的学术水平和与公司和行业专业人士的密切联系的基础上，以扩大ENSAE巴黎毕业生的专业机会。

精算学

学生被培养成为风险管理的专家，能够用数学模型解决保险和金融领域的当代问题。

课程设置：课程围绕精算、持续时间模型、风险管理、投资组合管理、数学金融学和微观经济学理论的核心课程安排。还提供了许多高级选修课，使学生能够加深他们在某些技术领域的知识。

学制：一年

学费：9500欧元

申请条件：学生必须持有数量经济学、数学、统计学或定量金融学硕士学位。虽然越来越多的课程以英语授课，但课程也以法语授课，但这两种语言都需要流利。

数据科学

数据科学使学生能够在统计分析和大数据分析方面获得高度合格的个人资料，而这些专业机会既多又多。数据科学家可以做讲师、顾问、创业伙伴、公共或工业领域的专家等等。学生获得最高水平的科学专业知识，使他们能够支持许多领域的决策：公共政策评估、企业贸易政策评估、金融、生物统计、成像、调查统计或研究。几年来，在各种领域(例如遗传学、神经科学、气候学以及金融、市场营销以及人类和社会科学)的数据量急剧增加。虽然最初关注的重点是这些数据的储存和保存，但与统计评价和分析有关的问题现在处于研究的最前沿。这一转变导致创造了新的就业机会，这既需要技术技能，也需要对根本问题的战略理解。

课程设置：课程围绕着机器学习、法律和大数据、数据库、软技能、IT项目、深度学习模型和优化、定量营销和数据讲故事研讨会等核心课程展开。还提供了许多高级选修课，使学生能够加深他们在某些技术领域的知识。

学制：一年

学费：9500欧元

申请条件：学生必须持有数量经济学、数学、统计学或定量金融学硕士学位。虽然越来越多的课程以英语授课，但课程也以法语授课，但这两种语言都需要流利。

经济和金融决策的定量方法

经济和金融决策的定量方法培训定量经济学家，能够将计量方法应用于各种宏观经济或微观经济问题。专攻应用宏观经济学的学生可以在政府机构、国际组织、咨询、金融机构工作。专门研究微观经济学和公司的学生将在大公司(经济服务和金融部门)找到最多的机会，但在新兴的创新公司、金融机构、咨询和经济研究公司、律师事务所、国家和国际行政当局和监管当局也能找到最多的机会。

课程设置：一些学生选择专攻应用宏观经济学和预测。他们加深了对时间序列、计量经济学、宏观计量经济学、公共政策评价、国民核算、短期宏观经济分析的认识.选修课包括公共财政、货币政策、财政政策、国际经济学、劳动力市场。

其他学生则选择专攻微观经济学、企业和市场。他们深化了计量经济学、公共政策微观计量评价、市场营销、电子商务和广告经济学、并购、企业财务战略、企业决策的实证方法等方面的知识。他们还参加了商业数据挑战赛，这是几组学生在整个第二学期进行的比赛。学生们致力于解决由合作公司提出的问题。数据由公司提供给学生，他们需要使用ENSAE教学来解决问题。这次比赛的目的是为了让学生在商业领域面对现实生活中的挑战。

学制：一年

学费：9500欧元

申请条件：学生必须持有数量经济学、数学、统计学或定量金融学硕士学位。虽然越来越多的课程以英语授课，但也有法语授课的课程，这两种语言都需要流利。

金融和风险管理

金融和风险管理旨在培训金融市场专家以及更一般的银行和资产管理专业人员。在ENSAE提供的这种培训的力量在于应用数学教学(基于概率论、过程理论和相关的数值方法)与经济学、计量经济学和统计学课程之间的平衡。理论课程与应用金融学课程交替进行，并辅以专业研讨会。一旦完成培训，毕业生就能够处理复杂的评估/复杂衍生工具，建立和量化金融组合的风险，并为相关活动管理提供工具和措施。

它为学生提供了广泛的机会。毕业后最有可能担任的职务是：市场经营者(交易员、结构者)、金融工程师(“数量”)、投资组合经理、市场风险管理人员或信用风险经理等。在完成课程期间获得的技术知识为学生提供了必要的工具，使他们能够担任财务管理方面的高责任职位。

课程设置：该课程围绕金融计量学、风险管理导论、定价和套期保值衍生品、C++、软技能、信贷衍生品、银行资产和负债管理、金融工程数值方法、利率期限结构、金融会议等核心课程开设。广泛的选修课使学生能够加强其在某一特定领域的专业，或相反，获得更一般的培训。

学制：一年

学费：9500欧元

申请条件：学生必须持有数量经济学、数学、统计学或定量金融学硕士学位。虽然越来越多的课程以英语授课，但课程也以法语授课，但这两种语言都需要流利。

硕士和博士课程

ENSAE巴黎项目通过合作项目(硕士和博士课程)为学生提供进一步提高技能的机会。这些双学位课程是专门为培养优秀的学生在世界各地的领先学术机构或顶级公司的职业生涯而量身定做的。

在2019-2020学年，硕士是由巴黎综合技术学院(知识产权巴黎)，由巴黎-萨克雷大学共同认证。随着2020-2021学年的开始，他们将完全由巴黎知识产权公司经营。

经济学硕士

巴黎综合技术学院提供为期两年的以英语授课的经济学研究项目.该项目通过课程工作和教师监督提供经济学方面的高级培训。该课程针对的是那些希望成为政府、中央银行、国际组织、咨询、金融或学术研究的专业经济学家的学生，该项目在理论和实证分析方面都严重依赖于先进的定量方法。第一年，学生将选修微观经济学、宏观经济学和计量经济学等高级核心课程。他们还将在教师的监督下开展研究项目，获得宝贵的实际研究经验.

课程设置：宏观经济学、微观经济学、计量经济学、时间序列简介

学制：2年

注册费：159欧元/年（合作学校学生)

申请条件：经济学、数学或社会科学学士学位(或同等学历)；强烈推荐GRE证书，以确保学生有较强的数量技能；英语水平B2

数据科学硕士二年级

今天，商界的主要参与者越来越意识到他们数据的潜力，并正在寻找尽可能多地提取有用信息的方法。数据科学家负责检索、存储、组织、处理这些海量的信息，以创造价值。这是一个混合的概要文件，需要坚实的数学和统计背景，掌握数据管理和处理工具和基础设施，以及好奇心和求知欲。

利用这种海量的数据需要复杂的数学技术，这是数据科学的基础。这种从数据向知识的过渡带来了许多挑战，需要采取跨学科的办法。数据科学在很大程度上依赖于信息的统计处理：数理统计、数值统计、统计学习和机器学习。

从分析探索性数据到复杂的推理技术(层次图形模型)和分类或回归(深度学习，支持向量机)，广泛的数学和数值统计和学习方法被使用。为了大规模地发展，这些方法需要掌握数据分配机制和大规模的计算。应用数学(函数分析、数值分析、凸优化和非凸优化)也起着至关重要的作用.

课程设置：核心课程+选修课程

学制：1年

注册费：159欧元/年（合作学校学生)

申请条件：硕士一年级数学专业毕业在巴黎综合技术学院或在法国或国外同等学历

 

数学、视觉和学习硕士

随着越来越多的数值数据在科学、技术和社会中的应用，对具有数值数据采集、处理和自动解释专业知识的数学高级研究人员的需求越来越大。数学、视觉和学习二年级的硕士将这些技能和知识结合在一起，以培养未来的专家。

课程设置：所提供的课程是由来自现实世界的数据和问题驱动的，重点是科学领域、工业和医疗应用。包括图像分析中的信号表示技术、变分方法和偏微分方程、压缩感知、概率学习理论、随机矩阵、凸优化、形状空间理论、核学习方法、图形模型、马尔可夫仿真学习、控制理论和强化学习等。

学制：1年

注册费：159欧元/年（合作学校学生)

申请条件：年完成数学硕士一年级在巴黎综合技术学院或在法国或国外同等学历；具有良好数学水平的计算机科学家也将被考虑。

此外还有，统计与机器学习硕士、统计、金融和精算学硕士、定量社会学和人口学硕士

、随机建模与数据科学硕士

数据科学与人工智能博士

数据与人工智能博士课程是一个为期5年的硕士/博士综合课程，在数据科学的多学科领域提供研究密集型培训。该项目向来自不同科学背景的优秀学生开放，他们以最高荣誉完成了本科培训，他们有兴趣从事从机器学习到人工智能的尖端研究，并应用于工业、社会科学、数字改造甚至物理学和电信领域。

学制：两年(课程期)，然后是三年期论文

注册费：159欧元/年（合作学校学生)

申请条件：巴黎综合技术学院计算机科学或数学学士学位，或法国或国外同等学历。完成同等课程第一年的学生可以在特殊情况下直接进入第二年(4年博士课程)。已取得硕士学位的学生可直接申请3年博士学位；除母语人士及曾以英语学习的学生外，必须持有英语水平证书(B2级)(托业、雅思、托福、剑桥ESOL)。

经济学博士学位

该课程在很大程度上依赖于先进的定量方法进行理论和实证分析。第一年，学生选修微观经济学、宏观经济学和计量经济学等高级核心课程。他们还在教职员工的监督下从事研究项目，并获得与研究人员的第一手联系。在第二年，学生将学习先进的方法课程，并专攻经济学的子领域。他们将定期在研究中心呆一段时间(办公空间和信息技术设施将在顶峰提供，学生也可能有机会作为研究助理与教员密切合作)，并将在项目教员中分配一名个人顾问。他们还将定期参加高峰研究研讨会，开展研究项目，并在教员的监督下撰写硕士论文。

在第二年结束时，成绩足够好的学生，如果他们写了一份研究报告，并在波斯特找到了一位潜在的博士生导师，他们可以进入博士学位课程的论文期(三年)。取得进展的条件是获得资金，巴黎知识产权协会和巴黎研究所将尽最大努力帮助候选人获得这种资助(例如，巴黎知识产权，但也包括Ecole多项技术和ENSAE巴黎提供有限数量的三年博士奖学金)。

学制：两年(课程期)，然后是三年期论文

学费：学费：159欧元/年（合作学校学生)

申请条件：巴黎综合技术学院经济学、数学或社会科学学士学位，或在法国或国外同等学历。完成同等课程第一年的学生可以在特殊情况下直接进入第二年(4年博士课程)。除母语人士及曾以英语学习的学生外，必须持有英语水平证书(B2级)(托业、雅思、托福、剑桥ESOL)。